最終更新日: 2026年7月6日
TasteCodeには「みんなの平均点」がありません。代わりに、あなたの食タイプ（16種類）と同じタイプの人がどう感じたかを中心にすべてが組み立てられています。このページでは、その仕組みを隠さず説明します。
診断は4つの軸（食への向き合い方・共有のしかた・定番と新規・直感と分析）の組み合わせで16タイプに分類します。質問への回答から各軸の傾きを計算する方式で、占いではなく一貫した採点ルールに基づきます。回答が境界線上の場合は、隣のタイプの要素も混ざった「ブレンド」として扱い、近いときは「◯◯寄り」と併記します。採点ルールは回答データの蓄積とともに継続的に調整しています。
お店や商品のスコアは「全員の平均」ではなく「タイプ別」に集計します。「あなたに合う度◯%」は、あなたのタイプ（および実際の評価履歴から学んだ好み）と、その対象のタイプ別評価の近さを百分率で表したものです。データが少ない対象には「推定」と明示し、実データが貯まるほど実測に置き換わります。
サービス初期は、実際のレビューが少ないため、タイプごとの視点を示すAI生成の参考レビューを併用しています。AI生成のものには「参考」と明示し、実際のレビューが増えるにつれて段階的に置き換えていきます。称号・ランキング・「開拓済み」などの実績集計には、AIレビューを一切含めません（人間のレビューだけが対象です）。
おすすめ・表示順は、タイプ相性・評価の質と量・鮮度などの要素で決まります。広告費や店舗・メーカーの支払いは、順位にもスコアにも影響しません（中立性への約束）。将来、広告枠を設ける場合は「広告」と明示し、通常の表示と区別します。
診断結果とレビューは、あなたへのパーソナライズ（合う度の精度向上）に使われます。詳細はプライバシーポリシーをご覧ください。
仕組みは改善のたびに更新され、重要な変更はこのページに反映します。